企业把 Claude 接进自家系统时，可以看到它们喂进去多少背景资料、模型写出多少内容；写出得越多，通常是越复杂的活。结果发现，越复杂的活，企业得给的背景资料就多得不成比例。所以就算模型本事够了，手里没有相关资料，企业用起来就可能被卡住。比如定销售策略，关键信息可能不在客户管理软件里，而在同事脑子里或某份自己写的文件里；企业要是不想办法把这些说不出来的经验挖出来，很多 Claude 其实能做的活就可能不会出现在企业的用量里。
Peter McCrory
AI 的能力在写代码上进步得比别的领域快，而新技术普及历来要企业花钱添设备、改流程，所以落地会高低不平。写代码普及得特别快，是因为模型要的背景资料就摆在那儿：Claude Code 可以在整个代码仓库里翻找，弄清怎么完成它本来就有能力完成的任务。刚推出的 Claude Cowork 用的是同样的底层办法、门槛低得多，不习惯在命令行里敲指令的人也能上手，有类似特点的知识工作可能会再跳一截。